Réalisations

En centralisant les données liées à la maintenance industrielle, de la demande client au suivi de l’intervention, la GMAO en simplifie la gestion tout en apportant une valeur ajoutée certaine : la possibilité de capitaliser sur les données recueillies pour les analyser et en tirer des scénarios d’amélioration de la maintenance des équipements.

La chaleur fatale, énergie thermique produite mais rejetée dans l’atmosphère, peut être réutilisée et réinjectée dans le process industriel.

Total à lancé à Paris, le 27 juin 2017, la 2ème édition de l’incubateur de start-up « usine 4.0 » et l’élargit pour accueillir à ses cotés : Air Liquide, AREVA, Eiffage, Solvay et VINCI Energies.

A l’occasion de Viva Technology, Actemium présentera ses solutions innovantes au service de l’usine du futur sur l’espace d’open innovation de VINCI Energies : le Lab Digital Industry.

Le Contrôle Non Destructif (CND) permet de vérifier l’intégrité de pièces, composants, matériaux ou équipements sans les détériorer. Si les méthodes ne sont pas nouvelles, elles évoluent au fil des avancées technologiques.

Le projet ALAFU (Atelier LAser du FUtur) a vu le jour grâce à l’union des forces et expériences de plusieurs entreprises Actemium. Ce projet a pour but de présenter la fabrication additive comme une vraie solution de production en grande série et surtout comme une technologie fiable, saine et maitrisée .

En tant qu’acteur clé de la transformation de l’usine du futur, Actemium construit, grâce à son réseau d’experts, l’accompagnement de ses clients dans la nouvelle ère industrielle.

Dans une tribune publiée sur Le Cercle-Les Echos, Olivier Albessard, Directeur d’Actemium, revient sur l’importance d’intégrer dès aujourd’hui l’innovation dans les usines françaises.

Alors que l’usine entière devient plus « smart », aussi bien concernant sa gestion de l’énergie que la maintenance ou la production, l’éclairage n’est pas en reste et constitue un point d’amélioration à ne pas laisser de côté.

Grâce à la maintenance prédictive, les pannes peuvent désormais être prévues avant même qu’elles ne surviennent, contribuant ainsi à améliorer la performance de l’outil de production.