Actemium Bonnétage Automation
Des machines spéciales dédiées au contrôle 100% de vos produits
Experts dans l’intégration de solutions en vision industrielle, nous analysons et développons avec vous le meilleur contrôle qualité pour votre processus.
Afin de garantir le meilleur résultat possible, des équipements spécifiques pour la vision industrielle sont sélectionnés, des caméras industrielles dotées d’optiques spéciales permettant l’acquisition d’images, de façon à ce que le matériel et le logiciel puissent traiter, analyser et mesurer différentes caractéristiques d’une pièce pour la prise de décision en un temps très court.
Nous fabriquons également des machines automatiques de contrôle 100% sans caméra. Les machines sont alors équipées de palpeurs ou autres capteurs spécifiques, permettant de réaliser des mesures, des tests électriques, pneumatiques, etc…
Contrôles et Mesures
Machines de contrôle non destructif et à 100 %
Un assemblage automatisé et souvent accompagné d’opérations de contrôle afin de s’assurer que toutes les pièces produites sont conformes. Mais lorsqu’il n’y a pas d’assemblage, nous pouvons également construire des machines exclusivement dédiées au contrôle à 100% et non destructif afin d’éliminer tout risque de défaut qui pourrait avoir des conséquences importantes selon l’usage.
Exemples de contrôles et mesures réalisés sans vision :
- Contrôle et mesure d’étanchéité, de pression
- Contrôle de traitement thermique (présence / absence)
- Contrôles et mesures électriques (tension, intensité, consommation, fuite, …)
- Contrôles dimensionnels par palpeurs micrométriques, comparateur, …
L’Intelligence Artificielle pour voir plus loin
Capteurs et caméras pour suppléer l’œil humain
L’analyse d’images basée sur le deep learning combine la spécificité et la flexibilité de l’inspection humaine avec la fiabilité et la vitesse d’un système informatique.
Un logiciel en deep learning optimisé pour l’automatisation d’une production industrielle permet de créer des systèmes d’inspection révolutionnaires qui repoussent les limites de la vision industrielle. Pour y parvenir, nous faisons alors appel à l’IA supervisée, non supervisée ou paramétrable.
Exemples de contrôle en deep learning :
- Contrôle de défauts esthétiques et conformité de pièces
- Contrôle de pièces éclairées : colorimétrie, intensité (lux), homogénéité, …
- Contrôles dimensionnels variés
- Recherche de positions de produits en statique ou en mouvement
- Lecture de codes
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